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探討大模型對教育的變革和影響將

“Researchers at East China Normal University in Shanghai have created a dedicated educational LLM called EduChat that combines essay assessment, dialogue-based tutoring and emotional support in one chatbot. The team has shared the tool as open-source code. Although EduChat is still at an early stage, it is notable for being a dedicated educational LLM rather than an adaptation of an existing, general-purpose model, such as ChatGPT or Bard.”

Extance, Andy. “ChatGPT enters the classroom,” Nature 623, no. 7987 (2023): 474-477.

文中提到：“華東師范大學的研究人員創(chuàng)建了一個專門致力于教育領(lǐng)域的大語言模型EduChat，將作文批改、基于對話的學習輔導和情感支持等多種功能融入到一個聊天機器人中。該團隊已將相關(guān)工具共享并開源了代碼。盡管EduChat仍處于早期階段，但值得注意的是，它是一個專門面向教育領(lǐng)域的大語言模型，而不是僅調(diào)用或去適配現(xiàn)有通用模型（如ChatGPT或Bard）。”

Nature這篇報道，對不同領(lǐng)域?qū)＜?、學者的觀點和態(tài)度進行了深度討論，指出了大語言模型在教育領(lǐng)域應用中可能會存在的教育隱私、教育倫理、幻覺等方面的風險，以及領(lǐng)域?qū)I(yè)和學者們所表達出的擔憂。

同時，報道也指出，盡管將大模型運用在教育領(lǐng)域存在一定風險，一些教育工作者仍然看到了利用人工智能聊天機器人來增強個性化教與學、彌合教育資源差異、推動教育公平等方面的巨大潛力。研究人員、教育工作者和企業(yè)正在嘗試將大語言模型轉(zhuǎn)化為可信賴、準確的“思維伙伴”以促進教育。

EduChat的研發(fā)背景

在大語言模型技術(shù)迅速發(fā)展的當下，圍繞大語言模型而開展的技術(shù)研究和應用落地正逐漸成為全球教育領(lǐng)域關(guān)注的重點，而教育“為了人、依靠人、發(fā)展人”的特性又讓教育大模型的研發(fā)充滿了“誘惑”與挑戰(zhàn)。

華東師范大學計算機科學與技術(shù)學院/上海智能教育研究院自2023年3月開始，整合華東師范大學教育學、心理學、認知科學、計算機科學等學科資源和優(yōu)勢，組建了專門團隊啟動教育大模型EduChat的研發(fā)。

EduChat聚焦教育過程的智能化重塑，重點在兩個方向開展攻關(guān)，一是讓教育領(lǐng)域大模型更契合人類的認知機制和學習規(guī)律，提升教育大模型的育人能力；二是讓教育領(lǐng)域大模型通過育人過程的反饋來不斷迭代升級，讓模型本身更智能，最終實現(xiàn)人機雙向增益的教育新范式。

EduChat在研發(fā)過程中得到眾多專家和機構(gòu)的支持，團隊于2023年6月，正式發(fā)布了開源地址，受到了廣泛關(guān)注。2023年9月，團隊受邀出席聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）“數(shù)字學習周”活動邀請，做了專題分享。2023年11月，該項工作受到國際頂尖期刊Nature的關(guān)注和報道，這是對團隊工作的肯定和鼓勵！

項目研究團隊表示：“我們深知在教育大模型的研發(fā)過程中充滿著困難與挑戰(zhàn)，我們期待與更多人攜手，共同推進屬于世界又有中國特色的教育大模型研究。”

帶你了解EduChat！

EduChat（https://www.educhat.top）是一個教育領(lǐng)域?qū)υ挻竽Ｐ?，旨在助力實現(xiàn)因材施教、公平公正、富有溫度的智能教育，服務于廣大老師、學生和家長群體。

EduChat在保障基礎(chǔ)能力可以媲美其他同等參數(shù)規(guī)模大模型的情況下，在開放問答、作文批改、啟發(fā)式教學和情感支持等教育特色功能方面取得了顯著提升。

相關(guān)代碼、數(shù)據(jù)和模型參數(shù)已在Github和HuggingFace 平臺開放下載。由于EduChat的參數(shù)量遠小于ChatGPT等大型模型，在訓練和部署上更加靈活，這使其能夠在智能教育領(lǐng)域快速提供低成本、私有化的定制服務，從而推動大模型在教育領(lǐng)域的研究和應用發(fā)展。

據(jù)悉，EduChat研究團隊將繼續(xù)完善相關(guān)功能，讓教育大模型更像一個專業(yè)的助教、一個優(yōu)秀的老師幫手、一個孩子可信任的伙伴。目前，團隊正在研究如何融入更多教育學、心理學等交叉領(lǐng)域相關(guān)理論成果，激發(fā)大模型更多地關(guān)注優(yōu)秀教師的人格塑造，培養(yǎng)學生表達能力、創(chuàng)造能力和批判性思維。

同時，研究團隊正努力將大模型能力更多地釋放到各類應用場景中，探索人機融合的數(shù)字教育，使教育者與技術(shù)能以真正的融合姿態(tài)呈現(xiàn)新面貌，促進教育變革，共建教育垂直領(lǐng)域大模型相關(guān)數(shù)據(jù)和技術(shù)開源生態(tài)。

開源地址

https://github.com/icalk-nlp/EduChat

內(nèi)測申請：申請郵件發(fā)送dan_yh@stu.ecnu.edu.cn，以“EduChat內(nèi)測申請 單位”作為郵件標題，郵件內(nèi)容中寫明用途

來源 | 計算機科學與技術(shù)學院 上海智能教育研究院

編輯 | 吳瀟嵐

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