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MIT評出全球十大突破性技術(shù),阿里巴巴正研究其中4項(2020年全球十大突破技術(shù))

速途網(wǎng)2月22日消息(報道:李楠)昨日,美國權(quán)威科學雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)正式揭曉 2018 年“全球十大突破性技術(shù)”。阿里巴巴成為給所有人的人工智能(云端 AI)、對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡、傳感城市、材料的量子飛躍四項技術(shù)主要研究者。

“全球十大突破性技術(shù)”是科技領(lǐng)域的權(quán)威榜單,至今已經(jīng)有 17 年歷史。2018 年完整榜單為:給所有人的人工智能(云端 AI)、對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡、人造胚胎、“基因占卜”、傳感城市、巴別魚耳塞、完美的網(wǎng)絡隱私、材料的量子飛躍、實用型 3D 金屬打印機、零碳排放天然氣發(fā)電。

評委認為,中國的科技研發(fā)能力已經(jīng)成為全球最重要的勢力之一,在某些領(lǐng)域已經(jīng)可以與全球頂尖科技公司一決高下。在入選的四項突破技術(shù)中,阿里巴巴是都在做些什么?

傳感城市:阿里云ET城市大腦

《麻省理工科技評論》提到多倫多的一個叫 Quayside 的項目。他們希望從頭開始重新設計一個社區(qū),用最新的數(shù)字技術(shù)將其重建,會讓都市地區(qū)變得更加可負擔、宜居、環(huán)保。

而在中國,阿里云正在和多地政府進行一項更為大膽的嘗試——構(gòu)建城市人工智能中樞ET城市大腦。在杭州,ET城市大腦接管了128個信號燈路口,試點區(qū)域通行時間減少15.3%,120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半。

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡:車輛識別與AI設計師

利用對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),兩個 AI 系統(tǒng)可以通過相互對抗來創(chuàng)造超級真實的原創(chuàng)圖像或聲音,而在此之前,機器從未有這種能力。這給機器帶來一種類似想象力的能力,因此可能讓它們變得不再那么依賴人類。

在ET城市大腦項目中,阿里巴巴達摩院的科學家使用對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡訓練ET城市大腦更好的識別客車、火車、卡車的車牌,將識別精準度提高了10%。此外,科學家還將對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡用于雙11中,完成了數(shù)億張海報的設計。

給所有人的人工智能:阿里云機器學習平臺PAI

《麻省理工科技評論》認為,人工智能的應用不應受到少數(shù)幾家公司統(tǒng)治。其一旦與云技術(shù)相結(jié)合,那它將可以對許多人變得觸手可及,從而實現(xiàn)經(jīng)濟的爆發(fā)式增長。在這方面,阿里巴巴已經(jīng)將很多機器學習工具搬上云端,推動了人工智能革命的到來。

阿里云機器學習平臺PAI可以讓開發(fā)者像做PPT一樣開發(fā)AI應用。目前提供了回歸、分類、聚類、文本分析等100余種算法組件,并支持主流的深度學習框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。PAI可以通過托拉拽的方式,實現(xiàn)算法組件的拼接,并提供完整的數(shù)據(jù)挖掘鏈路,背靠的阿里云分布式計算引擎可支持百億特征千億樣本的數(shù)據(jù)并行化計算。

材料的量子飛躍:阿里云量子計算

在更為前沿的量子研究方面,《麻省理工科技評論》指出,新型量子計算機的研究依然籠罩著一層迷霧,但一個前景無限的應用方向正在向量子計算機招手:精確分子設計。而中國在量子計算方面也有相當明顯的成長,正一步步追趕上領(lǐng)先者的腳步。

2017年5月,由中科大、中科院-阿里巴巴量子計算實驗、浙江大學共同研制完成的世界首臺光量子計算機誕生。另外,同年 10 月 11 日,由中科院與阿里云合作發(fā)佈量子計算云平臺,量子計算的商業(yè)化已經(jīng)近在咫尺。同時,世界知名量子計算科學家施堯耘、兩次理論計算機最高獎德爾獎得主馬里奧·塞格先后加盟阿里云量子實驗室。

本文源自速途網(wǎng)

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