從去年開始，科技行業(yè)最炙手可熱的，莫過于以ChatGPT為代表的生成式AI。

大家關(guān)注的，是其對內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革，即AIGC。其實(shí)，其對軟件產(chǎn)業(yè)帶來的變革同樣不容忽視。ChatGPT升級到4.0時(shí)所做的官方演示令人震撼：只需要將隨手畫的網(wǎng)站草圖拍照輸入系統(tǒng)，AI就能生成一套真實(shí)網(wǎng)站搭建的代碼，整個(gè)過程僅用時(shí)2秒鐘。

谷歌工程主管Matt Welsh驚呼：“程序員的職業(yè)生涯將在3年內(nèi)被生成式AI終結(jié)，到時(shí)候軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)中只有產(chǎn)品經(jīng)理和代碼評審人員兩類人會保留。”

整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)走到變革十字口

早在2017年，曾經(jīng)是OpenAI創(chuàng)始成員和研究科學(xué)家，擔(dān)任特斯拉技術(shù)總監(jiān)的Andrej Karpathy就預(yù)見到了引入AI之后的新軟件開發(fā)范式，他在一篇技術(shù)博客中提出了軟件2.0的概念。相比軟件1.0大多是程序員編寫顯示指令，軟件2.0是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動完成軟件的設(shè)計(jì)。

在軟件進(jìn)入2.0時(shí)代后，軟件開發(fā)模式也在進(jìn)入AI大模型驅(qū)動的3.0時(shí)代。浙江大學(xué)信息學(xué)部主任、中國工程院院士、應(yīng)用現(xiàn)代化聯(lián)盟會長陳純表示，隨著GPT-4的發(fā)布，開啟了 “軟件工程3.0” 新時(shí)代，今年成為軟件工程3.0的元年。

同濟(jì)大學(xué)特聘教授朱少民這樣描繪軟件工程3.0：AI重新定義了開發(fā)人員構(gòu)建、維護(hù)和改進(jìn)軟件應(yīng)用程序的方式，研發(fā)團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)不是寫代碼、執(zhí)行測試，而是訓(xùn)練模型、參數(shù)調(diào)優(yōu)、圍繞業(yè)務(wù)主題提問或給提示（prompt）。他將軟件工程3.0的特征總結(jié)為：數(shù)字化、AIGC、極致的持續(xù)交付、人機(jī)交互智能、以模型和數(shù)據(jù)為本等。

顯然，這樣全新的軟件開發(fā)模式，變化之大，讓很多企業(yè)感覺是天方夜譚。在這樣的大背景下，再用軟件1.0的視角或者軟件工程1.0、2.0的模式做軟件，就像是在熱兵器時(shí)代還用冷兵器打仗一樣。因?yàn)閮烧叩牟罹嗍菙?shù)量級的，華為云DevAI Lab負(fù)責(zé)人馬宇馳就表示，大模型驅(qū)動軟件研發(fā)，軟件研發(fā)的生產(chǎn)力會大幅提升。

軟件產(chǎn)業(yè)的變革遠(yuǎn)不止于此。在華為開發(fā)者大會2023上，華為云CTO張宇昕認(rèn)為，隨著大模型、AIGC等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，應(yīng)用將在架構(gòu)、交付、價(jià)值、生成、體驗(yàn)、安全這六大方面發(fā)生深刻變革，從而催生出應(yīng)用現(xiàn)代化的大轉(zhuǎn)型、大升級。

華為云CTO張宇昕

例如，當(dāng)很多傳統(tǒng)應(yīng)用仍停留在物理機(jī)或者虛擬機(jī)上時(shí)，現(xiàn)代化應(yīng)用已經(jīng)從微服務(wù)/容器化到Serverless甚至是Regionless，應(yīng)用可以擺脫服務(wù)器和地域限制，實(shí)現(xiàn)更高的彈性、可擴(kuò)展性和可移植性。

又如，當(dāng)傳統(tǒng)應(yīng)用受困于管數(shù)用數(shù)難，無法激活數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，現(xiàn)代化應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)化到數(shù)智化的運(yùn)營決策，讓應(yīng)用的價(jià)值發(fā)生變革，可以將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀為數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量“用數(shù)”，助力業(yè)務(wù)發(fā)展。

還有，很多企業(yè)還在為業(yè)務(wù)部門和IT部門扯皮時(shí)，現(xiàn)代化應(yīng)用已經(jīng)通過低碼組裝、模型驅(qū)動、AI助手加持的模式，讓業(yè)務(wù)部門參與應(yīng)用的開發(fā)交付，不僅讓應(yīng)用更貼近業(yè)務(wù)，更是將加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和孵化。

“在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動下，應(yīng)用將從‘代碼’構(gòu)建演進(jìn)到‘代碼 數(shù)據(jù) 模型 數(shù)字內(nèi)容’共同構(gòu)建的現(xiàn)代化應(yīng)用的新形態(tài)。” 張宇昕這樣總結(jié)。

顯然，這顛覆了很多人對應(yīng)用的理解。現(xiàn)代化的應(yīng)用，不僅需要編寫程序的邏輯和界面，更要收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和部署模型，甚至生成和管理數(shù)字內(nèi)容。例如，在數(shù)字人技術(shù)的加持下，應(yīng)用界面不再是冷冰冰的，而是成為個(gè)性化、有情感的助手，大大提升了體驗(yàn)。

整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)走到了現(xiàn)代化變革的十字路口。

應(yīng)用現(xiàn)代化需要幾步走？

說起現(xiàn)代化，很多人想起的是生活的現(xiàn)代化，從曾經(jīng)的“樓上樓下，電燈電話”到“收音機(jī)、自行車、縫紉機(jī)、手表”、“彩電、冰箱、洗衣機(jī)、錄音機(jī)”的“四大件”，都讓人歷歷在目。那么，傳統(tǒng)應(yīng)用如何實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化呢？

最核心的是要轉(zhuǎn)變態(tài)度，擁抱數(shù)字化變革的潮流，這已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。就像中國移動首席科學(xué)家馮俊蘭所說，大模型時(shí)代將會發(fā)生范式轉(zhuǎn)移，以前是X AI，AI只起輔助作用，現(xiàn)在是AI X，AI是核心。

只是，絕大多數(shù)企業(yè)還對這場變革無所適從，也對AI領(lǐng)域并不精通。這種時(shí)候，應(yīng)該如何做？答案是擁抱云服務(wù)，即站在過來者的基礎(chǔ)上，無需重復(fù)造輪子，將更多的精力聚焦在自己的優(yōu)勢上，去做業(yè)務(wù)創(chuàng)新。顯然，這也是云時(shí)代的本質(zhì)。

在華為開發(fā)者大會2023上，張宇昕系統(tǒng)性的闡釋了華為云所提供的應(yīng)用現(xiàn)代化助力。正如華為云一直所講的，“一切皆服務(wù)”，華為云將技術(shù)、產(chǎn)品以云服務(wù)的方式，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的現(xiàn)代化變革?？偨Y(jié)起來，筆者感觸最深的，是三個(gè)“化”。

第一個(gè)“化”，是全面化。華為云所提供的云服務(wù)，涵蓋了應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用交付、應(yīng)用價(jià)值、應(yīng)用體驗(yàn)、應(yīng)用生成、應(yīng)用安全這六大方面的變革，可以說涵蓋的領(lǐng)域極其全面。例如，在應(yīng)用架構(gòu)的改變上，華為云就通過容器的全卸載和容器引擎的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了從VM到容器化的轉(zhuǎn)變，而且基于分布式擎天和元戎等平臺架構(gòu)，提供了向Serverless的轉(zhuǎn)變，而Regionless架構(gòu)體系則讓企業(yè)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)Regionless的跨地域分發(fā)和部署。

同樣，華為云提供的CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線和Astro低碼平臺，助力企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)代碼化和智能化的應(yīng)用交付；華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的改變；華為云MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用體驗(yàn)的進(jìn)化；而華為云的云原生安全服務(wù)，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用全生命周期的安全。一個(gè)數(shù)字可以看到應(yīng)用現(xiàn)代化之于企業(yè)的價(jià)值：基于華為云低代碼平臺等工具，長安汽車實(shí)現(xiàn)了高效開發(fā)制造排產(chǎn)、業(yè)務(wù)預(yù)算、IOC運(yùn)營等系統(tǒng)，效率提升10倍。

關(guān)于應(yīng)用生成的變革，有必要多說幾句。在華為開發(fā)者大會2023上，華為云重磅發(fā)布盤古大模型3.0。華為云濃縮30年行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的ModelArts模型生產(chǎn)線，基于盤古大模型，可以幫助企業(yè)快速構(gòu)造智能應(yīng)用，大幅提升效率。例如，盤古氣象大模型可以在10秒內(nèi)給出未來七天的天氣預(yù)測結(jié)果，比傳統(tǒng)方式提速10000倍以上。

第二個(gè)“化”，是徹底化。華為云的四大生產(chǎn)線，正如其名，不僅實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用現(xiàn)代化的工業(yè)化大生產(chǎn)，更是實(shí)現(xiàn)了高度的融合和協(xié)同，可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)徹底的應(yīng)用現(xiàn)代化。

在筆者看來，現(xiàn)在業(yè)界的應(yīng)用現(xiàn)代化，有很多并不徹底，只是局部的現(xiàn)代化，或者是雖然各部分實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化，但并未打通，造成了新的孤島。相比起來，華為云的四大生產(chǎn)線，是“XOps”的模式，這個(gè)Gartner提出的概念包括DataOps、MLOps、ModelOps、PlatformOps等類別，指的是企業(yè)可以將數(shù)據(jù)治理、AI開發(fā)、軟件開發(fā)等不同環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)同和優(yōu)化。換句話說，XOps的本質(zhì)就是通過企業(yè)組織跨團(tuán)隊(duì)、流程融合，構(gòu)建可組合的技術(shù)架構(gòu)，減少IT運(yùn)行技術(shù)和流程的重復(fù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用智能化的徹底性。

顯然，華為云依照XOps模式構(gòu)建的四大生產(chǎn)線，可以很好地協(xié)同集成，從而讓企業(yè)的不同人員可以無縫協(xié)同作業(yè)。如DataArts和ModelArts的協(xié)同就是這樣，可以讓企業(yè)從“用數(shù)”到“賦智”，實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合，真正激活數(shù)據(jù)價(jià)值。

第三個(gè)“化”，是實(shí)踐化。華為有數(shù)十年的研發(fā)實(shí)踐，很多人可能不知道，華為連續(xù)多年蟬聯(lián)中國軟件百家企業(yè)之首。本質(zhì)上，華為是一家軟件公司，其自身這些年也經(jīng)歷了應(yīng)用現(xiàn)代化的探索和實(shí)踐。

華為董事、CIO陶景文表示，應(yīng)用現(xiàn)代化助力華為構(gòu)建復(fù)雜組織面向未來的高質(zhì)量IT，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)視角出發(fā)，從“傳統(tǒng)應(yīng)用”走向“現(xiàn)代化應(yīng)用”。最近備受業(yè)界關(guān)注的華為MetaERP替換就是很好的例子，陶景文說，MetaERP實(shí)現(xiàn)了100%場景覆蓋、80%業(yè)務(wù)量置換，就是采用了應(yīng)用現(xiàn)代化的思路，實(shí)現(xiàn)造得出、換得了、用得好，并經(jīng)歷了時(shí)間的考驗(yàn)。同樣，在流程IT，華為將應(yīng)用現(xiàn)代化作為未來IT的核心戰(zhàn)略，基于“平臺 服務(wù)”的模式，針對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行模板化配置，實(shí)現(xiàn)了快速復(fù)制。因此，華為云的這些云服務(wù)，堪稱其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。

后記：智能時(shí)代的關(guān)鍵之戰(zhàn)

總而言之，在云與AI重構(gòu)的智能世界，軟件走到了變革的關(guān)鍵路口。應(yīng)用現(xiàn)代化，無論對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是對于中國軟件產(chǎn)業(yè)的意義都非同尋常。

對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體，也是企業(yè)競爭力的核心體現(xiàn)。企業(yè)處于不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜和模糊的VUCA時(shí)代，這個(gè)時(shí)代最大的特征就是變化，客戶需求在變，技術(shù)潮流在變，要想跟上變化，就需要有實(shí)時(shí)洞察和快速響應(yīng)個(gè)性化、場景化、定制化需求的能力，而這正是應(yīng)用現(xiàn)代化的本質(zhì)：極致彈性、高可用、內(nèi)生安全、高效敏捷、融合治理等為特征的應(yīng)用現(xiàn)代化是企業(yè)應(yīng)對不確定性時(shí)代的必備能力。

對于中國軟件產(chǎn)業(yè)來說，應(yīng)用現(xiàn)代化也是崛起的必由之路。ChatGPT的出現(xiàn)，讓我國的AI公司們深感震撼，其實(shí)更令人震撼的是軟件產(chǎn)業(yè)變革，美國在軟件開發(fā)上已經(jīng)出現(xiàn)范式級的變化，無論是軟件2.0，還是軟件工程3.0，意思都是一樣的：軟件開發(fā)正在AI的加持下發(fā)生顛覆性的變化。用Andrej Karpathy的話來說，“軟件1.0正在吞噬世界，現(xiàn)在AI（軟件2.0）正在吞噬軟件”。

黑天鵝理論之父納西姆曾說：“歷史不會爬行，只會跳躍”。身處行業(yè)跳躍的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，我們需要有“等不起”的緊迫感，與時(shí)俱進(jìn)、迎頭趕上，打一場應(yīng)用現(xiàn)代化的變革之戰(zhàn)。同時(shí)，面對這樣前所未有的重大機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)界也需要強(qiáng)化合作，匯聚各方力量，共同推進(jìn)應(yīng)用軟件的技術(shù)提升，賦能企業(yè)開展應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。唯有如此，才能贏得智能時(shí)代，贏得未來。